七年制教学大纲    临床专业教学大纲 预防医学教学大纲
Syllabus for Principles of Biostatistics
预防医学、检验专业《卫生统计学》课程教学大纲

 

                                课程名称: 卫生统计学
                                
英文名称: Medical Statistics
                                
课程负责: 熊  
                                
大纲编撰: 熊  
                                
大纲审核人:  

 

    一、教学目的

掌握医学研究中科研设计与数据分析的常用统计方法与技术,培养正确的统计思想,正确理解医学文献中的常用统计方法与结论。

(一)基础理论

掌握医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法。培养统计思维能力,要求掌握有关数理统计公式意义、用途和应用条件。要求了解医学研究的统计设计、资料收集、整理和分析的一般规则和内在联系。

(二)技能培养

1.自学能力:理论课着重讲授教材的重点、难点,启发和帮助学生自己阅读教材和参考资料。

2.基本技能:掌握医学资料的正确整理方法,统计图表的绘制及注意事项,常用统计指标的计算方法、选用原则。初步掌握使用计算机软件计算常用统计指标。

3.独立思考:通过实验课和组织讨论,培养学生独立思考和理解能力。

4.应用技能:要求学生独立完成习题,掌握计算分析的技能,写出全面的统计报告。既重视理论知识的巩固,也强调结合医学背景材料,给出合理的结论。

5.参与实践:组织学生课外科研小组,参加科研工作的全过程,了解医学统计在科研设计、资料收集、分析中的作用。

6.外语要求:在教学过程中要求学生掌握常用统计专业英文词汇。可以正确理解英文结果,能初步阅读并理解一般英文科研文章中的统计学论述。

 

 

    二、学时与学分

课程总学时: 72                  实验学时: 22

课程总学分:  4                  实验学分:  1

 

内容

理论课学时

实习

绪论

2

 

数值变量的描述性统计

2

2

正态分布及其应用

2

 

分类变量的描述性统计

2

2

抽样误差与区间估计

2

 

假设检验(一)

2

2

假设检验(二)

2

2

卡方检验

4

2

二项分布、Poisson分布及其应用

2

2

单因素方差分析

2

2

双因素方差分析

2

2

重复测量资料的方差分析

2

2

非参数检验

2

2

直线回归与相关(一)

2

 

直线回归与相关(二)

2

2

多元线性回归分析

4

 

Logistic回归分析

4

 

生存时间资料的非参分析法

2

 

实验研究设计

4

 

调查研究设计

4

 

合计

50

22

 

 

    三、基本要求

第一讲 

(一)掌握内容

1.几个基本概念

样本与总体、频率与概率、资料类型、随机变量、误差。

2.统计工作的步骤

设计、收集资料、整理资料、分析资料。

(二)熟悉内容

医学统计学的含义、内容及其医学应用。

(三)了解内容

医学统计的历史发展

 

第二讲  数值变量的描述性统计

(一)掌握内容

1. 频数分布表与频数分布图

1)频数表的编制。

2)频数分布的类型。

3)频数分布表的用途。

2. 描述数据分布集中趋势的指标

掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。

3. 描述数据分布离散程度的指标

掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。

(二)熟悉内容

连续型变量的频数分布图:等距分组、不等距分组。

 

第三讲  正态分布及其应用

(一)  掌握内容

1.正态分布的概念和特征

1)正态分布的概念和两个参数;

2)正态曲线下面积分布规律

    2.标准正态分布

     标准正态分布的概念和标准化变换。

      3.正态分布的应

1估计频数分布

2制定参考值范围。

(二)  熟悉内容    

标准正态分布表。

(三)  了解内容   

1.利用正态分布进行质量控制

2正态分布是许多统计方法的基础

 

第四讲  分类变量的描述性统计

(一)掌握内容

1.         绝对数。

2.         相对数常用指标:率、构成比、比。

3.   应用相对数的注意事项。

4.   率的标准化和动态数列常用指标:标准化率、标准化法、时点动态数列、时期动态数列、绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度。

(二)熟悉内容

1.   标准化率的计算。

2.   动态数列及其分析指标。

 

第五讲  抽样误差与区间估计

(一)  掌握内容

1.  抽样误差、可信区间的概念及计算;

2.  t分布的图形与特征;

3.  总体均数估计的方法。

(二)  熟悉内容

率的抽样误差和总体率的估计方法。

 

第六讲  假设检验

(二)  掌握内容

1.  假设检验的基本思想与方法步骤;

2.  掌握 t检验与Z检验的方法步骤及其类型;

3.  两组资料均数比较的方法,理解并记忆应用这些方法的前提条件;

4.  假设检验的有关概念(如III类错误)及注意事项。

(二)  熟悉内容

两样本方差齐性检验。

(三)                                          了解内容

1.  总体方差不等时的两样本均数的比较;

2.  等效检验。

 

第七讲  卡方检验

(一)  掌握内容

1.    检验的用途。

2.    四格表的检验。

(1)    四格表检验公式的应用条件;

(2)    不满足应用条件时的解决办法;

(3)    配对四格表的检验。

3.    列表的检验。

(二)  熟悉内容

频数分布拟合优度的检验。

(三)  了解内容

1分布的图形。

2.四格表的确切概率法。

 

第八讲  二项分布、Poisson分布及其应用

(一)掌握内容

1.二项分布

1)分布参数;

2)各项统计指标(均数、标准差等)的计算方法;

3)二项分布的分布特征,近似分布及其应用条件。

2Poisson分布

1)分布参数;

2)各项统计指标(均数、标准差等)的计算方法;

3Poisson分布的分布特征,近似分布及其应用条件。

(二)熟悉内容

1.二项分布

1)样本率的分布;

2)总体率的区间估计;

3)样本率与总体率的比较;

4)两样本率的比较。

2Poisson分布

1)总体均数的区间估计;

2)样本均数与总体均数的比较;

3)两个样本均数的比较。

(三)了解内容

二项分布及Poisson分布的前提条件及其概率密度函数的应用。

 

第九讲  方差分析

(一)掌握内容

1.方差分析基本思想

1) 多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。

2) 多组均数比较的检验假设与F值的意义。

3 方差分析的应用条件。

2.常见实验设计资料的方差分析

 1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。

2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。

3)多个样本均数间的多重比较方法: LSD-t检验法;Dunnett-t检验法;SNK-q检验法。

(二)熟悉内容

多组资料的方差齐性检验、变量变换方法。

(三)了解内容

两因素析因设计方差分析、重复测量设计资料的方差分析。

 

第十讲  非参数检验

(一)掌握内容

1.  非参数统计基本概念和特点。

2.  配对设计差值的符号秩检验。

3.  成组设计资料两样本比较的秩和检验。

(二)熟悉内容

1.  成组设计多样本比较的秩和检验步骤。

2.  随机区组设计资料的秩和检验。

(三)了解内容

1.  成组设计多样本两两比较的秩和检验。

2.  随机区组设计资料两两比较的秩和检验。

 

第十一讲  直线回归与相关

(一) 掌握内容

⒈ 直线相关与回归的基本概念。

⒉ 相关系数与回归系数的意义及计算。

⒊ 相关系数与回归系数相互的区别与联系。

(二)熟悉内容

⒈ 相关系数与回归系数的假设检验。

⒉ 直线回归方程的应用。

⒊ 秩相关与秩回归的意义。

(三)了解内容

曲线直线化。

 

第十二讲  多元线性回归分析

(一)掌握内容

1.多元线性回归分析的概念:多元线性回归、偏回归系数、残差。

2.多元线性回归的分析步骤:多元线性回归中偏回归系数及常数项的求法、多元线性回归的应用。

3.多元线性回归分析中的假设检验:建立假设、计算检验统计量、确定值下结论。

4.多元逐步回归分析的原理和方法。

(二)熟悉内容 

常用统计软件(SPSSSAS)多元线性回归分析方法:数据准备、操作步骤与结果输出。

(三)了解内容 

标准化偏回归系数的解释意义。

 

第十三讲  Logistic回归分析

(一)掌握内容

1logistic回归模型结构:模型结构、发病概率比数、比数比。

2logistic回归参数估计方法。

3logistic回归筛选自变量:似然比检验统计量的计算公式;筛选自变量的方法。

(二)熟悉内容 

常用统计软件(SPSSSASlogistic回归分析方法:数据准备、操作步骤与结果输出。

(三)了解内容 

标准化偏回归系数的解释意义。

 

第十四讲  生存时间资料的非参分析法

(一)掌握内容

1.生存分析基本概念

生存时间、完全数据、截尾数据、死亡率、死亡概率、生存概率、生存率。

2.估计生存率的方法:Kaplan-Meier法、寿命表法。

     (二)熟悉内容

1.生存曲线、半数生存期。

2.生存资料的基本要求。

3.两生存曲线的比较的对数秩检验。

(三)了解内容 

Cox回归模型。

 

第十五讲  实验研究设计

(一)掌握内容

1. 实验设计的基本原则

随机化原则、对照的原则(对照的类型,对照的设置)、重复的原则。

2. 实验设计的基本内容和步骤

3. 常用的实验设计方法

1)随机化分组方法;

2)完全随机分组设计;

3)配对设计;

4)配伍组设计及随机分组方法。

4确定样本含量

确定样本含量应当具备的条件:α、1-β、δ、σ

() 熟悉内容

1. 常用的估计样本含量的计算方法及估计该试验的检验效能的方法。

1)两样本均数比较。

2)配对试验。

3)样本均数与总体均数的比较。

4)两样本率的比较。

5)配对资料进行卡方检验时的样本含量估计。

6)抽样调查估计总体均数的样本含量。

7)抽样调查估计总体率的样本含量。

2. 一致性检验:Kappa值的意义及计算。

(三)了解内容

1 实验设计的特点和分类。

2.临床设计书的主要内容。

3.Kappa的抽样误差和假设检验。

 

 

第十六讲  调查研究设计

(一)              掌握内容

1.    调查的概念及其特点,调查研究与实验研究的区别。

2.    调查设计的基本原则与内容

(1)明确调查目的。

(2)确定调查对象和观察单位。

(3)确定调查方法。

(4)确定调查指标和变量。

        (5) 调查工具和调查表的种类、调查表和问卷的一般结构、调查问题的形式、调查问题设计应注意的问题。

(6) 确定样本含量的意义及方法。

(7) 对调查员的要求。

(8) 有关伦理道德的问题。

3.    常用的抽样方法

         (1) 概率抽样的概念。

(2) 常用的概率抽样方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。

(3)     

(二)               熟悉内容

(1)   非概率抽样的概念,配额抽样、“滚雪球”样本、识别(判断)样本的概念。

(2)   标准化率的概念及计算方法。

(三)               了解内容

病例对照研究和队列研究的概念及数据的处理和分析。

  

    四、考核方式

实验课成绩占课程总成绩20%,卷面成绩占80%。

  

    五、教科书与参考书

(一)教科书

方积乾主编. 卫生统计学(第五版). 北京: 人民卫生出版社,20038.

(二)参考书

1. 方积乾主编. 医学统计学与电脑实验(第二版). 上海: 上海科学技术出版社,2001.

 2. 余松林主编. 医学统计学. 北京: 人民卫生出版社,20023.

 3. 董时富主编. 生物统计学. 北京: 科学出版社,20024.