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SAS与SPSS软件(信息及应用)


                           

一、SAS软件应用实用网址

1.  SAS新增网址:                http://support.sas.com
                                   http
://www.jmp.com (交互式点菜单软件JMP 5.1)
2.  SAS网址:                     http://www.sas.com/

3. SAS第八、九版在线免费文档位置:  http://v8doc.sas.com/sashtml/   http://v9doc.sas.com/sasdoc
(注意:第八、九版用户名与密码相同,Userid: onlinedoc  Password:sas)

4.  SASv8.2日期限制破解文件(21.5KB)  http://www.lianshu.com/soft/soft01.html#2   SAS V9.0

5.  中文SAS爱好者天地网址:  http://www.sasor.com/

6.  SAS教学网页(台湾) http://www.math.tku.edu.tw/mathhall/Sas/Sas.htm

7.  如何用SAS进行数据分析(英文): http://www.agric.gov.ab.ca/research/statistics/app2.html

8.  有关SAS的信息(英文): http://www.stat.wisc.edu/computing/sas/

9.  帮助学习和应用SAS的资源(英文): http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/

10.  SAS进行回归分析(Regression with SAS)(英文) http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/webbooks/reg/default.htm 

  【第一部分:回归的概念
第一章 简单和多重回归、第二章 回归诊断、第三章 分类解释变量的回归、第四章 普通最小二乘的扩展
    第二部分:分类编码与交互作用的深入
第五章 回归分析中分类变量的额外编码系统、第六章 回归分析分类变量的交互作用、第七章 回归分析的连续与分类变量的交互作用、第八章 回归分析的连续性变量的交互作用(发展中)】

11Chicago 大学商业研究生院SAS使用手册(英文)New! http://gsbwww.uchicago.edu/computing/research/SASManual/

 

 

二、SAS8.2安装要点

    在安装SAS的过程中,按屏幕提示安装后,有时可能也无法正常使用,可能原因与解决办法如下:
 
  1. 时间不正确。安装前应清楚SAS版本的到期(expire)期限。在该时间之前安装。
    2. 安装前应关闭其它应用文件,特别是杀毒软件,如“金山毒霸大管家”等病毒防火墙。
    3. 最好采取完全(complete)方式安装。
    4. 安装SAS 8.2 完成后,为了解除日期限制,将
SASv8.2日期限制破解文件 在V8子目录(SAS.EXE文件所在目录)双击运行。或在任意位置运行,采用该程序的Apply patch按钮选择SAS的V8子目录,程序将自动破解。当前一种方法无效时,往往后一种方法有效。
    该破解文件适用于Win98、WinMe、Win2000、WinXP。
    特别注意关闭
病毒防火墙或杀病毒软件。
    5. 为了克服输出结果的中文乱码问题,应将V8子目录下的文件SASV8.cfg在记事本下进行如下修改:

/* This is the ANSI character set (for SAS Monospace font and ANSI Sasfont) */
-FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*"
/* This is the ANSI character set                                           */
/*
-FORMCHAR "|----|+|---+=|-/\<>*"                                          */

/* This is the ANSI character set (for SAS Monospace font and ANSI Sasfont) */
/*
-FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*"                                          */
/* This is the ANSI character set */
-FORMCHAR "|----|+|---+=|-/\<>*"

改完后存盘,重新启动SAS系统,新的设置即可生效。以后结果输出时将不会出现乱码。

 

三、SAS软件最新信息

第28届SAS用户组织国际会议 已于2003年3.30~4.2日在美国西雅图召开
              第29届SAS用户组织国际会议将于2004年5.9~5.12日在加拿大
Montreal召开

 当前最新版本为SAS 9.1


 

SPSS
             一、SPSS软件应用实用网址

1.  SPSS网址:             http://www.spss.com
2 SPSS中文网址1:      http://www.spssgz.com.cn
3.  SPSS中文网址2:      http://www.spss.com.cn  

4 SPSS FOR WINDOWS简明教程目录
    见:http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/index.htm 
         (由福建教育出版社出版,主编:姜小鹰,副主编:黄子杰 吴小南                   
          http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc2/zzjs.htm
)  

5 SPSS for Windows 10.0版教程   
    见:
http://www.medstatstar.myetang.com/spss/coach.htm
      
医学统计之星网站 http://medstatstar.myetang.com ,作者:张文彤 董伟

二、SPSS软件最新信息

    SPSS 11.5是2002年9月发布的,SPSS11.5.1(8.9Mb,2002年11月)及SPSS11.5.2.1(2.6Mb,2003年63日)补丁的更新地址为:http://www.spss.com/tech/patches/SPSS-1152.htm   或  http:www.indiana.edu/~statmath/stat/spss/patches.html

 

三、SPSS统计分析方法快速查询总目录
 

1. 统计描述
(1)描述统计量
(2)几何均数
(3)统计图
      a. 条图  b. 圆图与构成比条图  c. 线图  d.直方图  e.箱图  f.散点图

 

2 计量资料的统计分析
(1)两样本均数比较的t检验
(2)配对t检验
 (3) 样本均数与总体均数
(4)完全随机设计资料的方差分析
(5)随机单位组设计资料的方差分析
(6)重复测量资料的方差分析
(7)析因分析
(8)二阶段交叉设计资料的方差分析

 

3 资料的统计分析
(1)样本率与总体率比较
(2)两样本率的比较
(3)配对计数资料比较(McNemar检验)
(4)多个样本率比较的χ2检验

 

4.非参数统计分析
(1)配对计量资料比较的秩和检验
(2)两独立样本比较的秩和检验
(3)两组等级资料比较的秩和检验
(4)多个独立样本比较的秩和检验
(5)多组等级资料比较的秩和检验
(6)随机单位组设计资料的秩和检验

 

5. 多元统计分析
(1)直线回归分析
(2)直线相关分析
3)曲线拟合
4)多重回归分析
5)协方差分析
6)判别分析
7)聚类分析
8)主成分分析
9)因子分析
10)Logistic回归分析
11)生存分析

        (12) 多项反应Logit模型(multinomial Logistic regression   参见 多项反应模型文本及SAS与SPSS程序(作者:宇传华)

               13有序反应变量的累积Logit模型                    参见 多项反应模型文本及SAS与SPSS程序(作者:宇传华)

 

 

1. 统计描述

(1)描述统计量                                          返回总目录

求①描述统计量,如均数,中位数,标准差,标准误,最大值,最小值,第2.5、25、50、75、97.5分位数;②求偏度和峰度系数及其标准误;③绘制直方图。

数据格式:1个反应变量,变量名为“y”。

Analyze
            Descriptive Statistics
                   Frequencies…

4Variables):y

Statistics…(描述统计量)

    Percentile Values(百分位数)
        þ
Percentiles 2.5 / 25 / 50 / 75 / 97.55个百分位点)

Central Tendency(集中趋势)
 þ Mean     þ Median(均数和中位数)
         Dispersion
离散趋势指标
 þ
Std. deviation   þ S.E. mean(标准差和标准误)

    Distribution(分布形态)

þ Skewness(偏度系数及其标准误)

þ Kurtosis(峰度系数及其标准误)

Charts…(绘制统计图)

Chart Type

¤ Histogram(直方图)

            þ With Normal Curve(正态曲线)

                                                         返回总目录

(2)几何均数                                      

数据格式: 1个反应变量,变量名为“x

Transform
              Compute…

4Target variable: lgx

4Numeric Expression: LG10(x) (常用对数变换)

Analyze
              Descriptive Statistics
                        Descriptives

4Variables):lgx

þ Save standardized values as variables

Option

þ Mean      þ Std. deviation     þ S.E. mean

þ Skewness   þ Kurtosis

将求得的均数再求反常用对数,即几何均数。

另一种方法:

Analyze
             Reports
                       Case Summaries…

4Variables):lgx

Statistics…

þ Geometric Mean

 

                                                         返回总目录

(3)统计图

    a.条图

数据格式: 1个分类变量“死因”,1个反应变量 “死亡率

Graphs

   Bar

      Simple  &  ¤ Values of individual cases

Define

4Bars represent: 死亡率

4Category Labels

¤ Variable: 死因                       返回总目录

    b. 圆图与构成比条图

    (a)圆图 

数据格式: 1个分类变量“死因”,1个反应变量 “构成比

Graphs

Pie

¤ Summaries for groups of cases

 

Define

¤ Other summery function (Mean)

4 Variable: 构成比

      4 Define Slices死因(分类变量)           返回总目录

    (b)构成比条图 

数据格式:2个分类变量,“肿瘤”和“year”;1个反应变量 “构成比”。

Graphs

Bar

Stacked  &  ¤ Summaries for groups of cases

Define

    ¤ Other summary function(Mean)

 

4Variable: 构成比

4Category Axisyear

4Define Clusters by肿瘤                  返回总目录

    c. 线图

数据格式: 1个时间变量(分类变量)“year”,1个反应变量“rate”。

Graphs

Line

Simple  &  ¤ Summaries for groups of cases

Define

¤ Other summary function(Mean)

4Variable: rate

4Category Axisyear

    d. 直方图                                           返回总目录

数据格式: 1个频数变量 “cases”,1个反应变量“age

Data

   Weight Cases

¤ Weight cases by

4Frequency Variable: cases

Graphs

Histogram

4 Variableage

þ Display normal curve 

e. 箱图                                            返回总目录

数据格式: 1个分类变量 “state”,1个标识变量“city,1个反应变量“popu”。

Graphs

Boxplot

Simple  &  ¤ Summaries for groups of cases

Define

4Variablepopu

4Categorystate

4Label Casescity

f. 散点图                                         返回总目录

数据格式: 2个源变量“so2”和“mort”,1个残差变量“zre_1

Graphs

Scatter

Simple

Define

4Y Axiszre_1

4X Axisso2

                                                         返回总目录

 2计量资料的统计分析

(1)两样本均数比较的t检验

Analyze

Compare Means 

u Independent-Samples T Test

  Test Variable  x

  Grouping Variable(sgroup

                                                         返回总目录

(2)配对t检验

Analyze

Compare Means 

u Paired-Samples T Test

 Paired Variables  x1 - x2

                                                       返回总目录

(3) 样本均数与总体均数

Analyze

Compare Means 

u One-Samples T Test

  Test Variable  x

  Test Value  ?

                                                         返回总目录

(4)完全随机设计资料的方差分析

Analyze

General Linear Models…

Univariate

1      Dependent:因变量。本例选“沉降率”;

Fixed Factors:固定因素。可选多个因素,本例只有一个因素“抗凝剂”。

2      Model

    Specify Model

Full factorial:包括所有因素的主效应及所有因素不同水平各种组合的交互效应分析。系统默认。

Statistics:自定义模型。用户根据需要确定交互作用项。本例选此项,并将“抗凝剂”选入Model框。

    Build Terms:分析效应选项。

Interaction:考虑因素不同水平各种组合的交互效应分析。

Main effects:只考虑主效应,不考虑交互效应。

All 2-way:考虑所有2个因素的交互效应。以下同理。

3      Post Hoc…:多重比较。多重比较方法以是否满足方差齐性要求Equal Variances Assumed/not Assumed)分为两大类。

                                                          返回总目录

(5)随机单位组设计资料的方差分析

Analyze

General linear Models  Univariate

Dependent Variable x

  选Model…,选Custom,选“批次”、“测量条件”入Model,点Build Terms并选Main effects;

  选Continue,然后点击Ok。

                                                  返回总目录

(6)重复测量资料的方差分析

a.单因素 

数据格式: 1个标识变量“no”,4个重复测量变量“t0”,“t45”,“t90”,“t145

Analyze

    General Linear Models

         Repeated Measures…

4Number of Levels: 4 Add Define

4 Within-Subjects Variables(factor1): t0 / t45 / t90 / t145

Options…

   Estimated Marginal Means

      4Display Means for: group / factor1 / group*factor1

        þ Compare main effects

Confidence interval adjustment:  LSD (none)

b.多因素 

数据格式:1个分组变量“group”,5个重复测量变量“t0”,“t1”,“t2”,“t3”,“t4

Analyze

    General Linear Models

         Repeated Measures…

4 Number of Levels: 5 Add Define

4 Within-Subjects Variables(factor1): t0 / t1 / t2 / t3 / t4

4 Between-Subjects Factor(s)group

Options…

   Estimated Marginal Means

      4Display Means for: group / factor1 / group*factor1

        þ Compare main effects

Confidence interval adjustment:  LSD (none)

                                                           返回总目录

(7)析因分析

数据格式:2分组变量“druga”和“drugb”,1个反应变量“y

Analyze

    General linear Models  4

         Univariate

4 Dependent: y

4 Fixed Factor(s): druga / drugb

Model… 

¤ Full Factorial

þ Include intercept in model

Options…

        Display

           þ Descriptive statistics

Post Hoc…

    Post Hoc Tests for:  druga / drugb

    Equal Variances Assumed

þ LSD

Plots…

4 Horizontal Axis:  druga

4 Separate Lines:  drugb

                                                          返回总目录

(8)二阶段交叉设计资料的方差分析

数据格式:3分组变量“treat”,“stage”和“block”,1个反应变量“x

Analyze

    General Linear Models

         Univariate

   

4 Dependent Variable(s):  x

4 Fixed Factor(s):  treat / stage / block

   

Model…

     ¤ Custom

           Model:  treat / stage / block

                                                    返回总目录 

3计数资料的统计分析

(1)样本率与总体率比较

数据格式:1个分组变量“受孕”,1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

Analyze

   Nonparametric Test

      Binomial…

4Test Variable List: 受孕

4Test Proportion: 0.55

                                                         返回总目录

(2)两样本率的比较

数据格式:2个分类变量,“肿瘤类型”和“淋巴转移”;1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

Analyze

   Descriptive Statistics

      Crosstabs

4Row(s): 肿瘤类型

4Column(s): 淋巴转移

Statistics…  þ Chi-square

Cells  þ Row

                                                    返回总目录 (3)配对计数资料比较(McNemar检验)

数据格式:2个分类变量,“免疫荧光”和“乳胶凝集”;1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

Analyze

   Descriptive Statistics

      Crosstabs

4Row(s): 免疫荧光

4Column(s): 乳胶凝集

Statistics…  þ McNemar

                                                         返回总目录

(4)多个样本率比较的χ2检验

数据格式:2个分类变量,“检测方法”和“检测结果”;1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

Analyze

   Descriptive Statistics

      Crosstabs

4Row(s): 检测方法

4Column(s): 检测结果

Statistics…  þ Chi-square

Cells  þ Row

                                                   返回总目录 

4非参数统计分析

(1)配对计量资料比较的和检验

数据格式:2个反应变量分别为“原法”和“新法

Analyze

   Nonparametric Tests

      2 Related Samples…

4Test Pair(s) List: 原法新法

     Test Type:  þ Wilcoxon

                                                    返回总目录

(2)两独立样本比较的和检验

数据格式:1个分组变量“group”,1个反应变量 “r1值

Analyze

   Nonparametric Tests

      2 Independent Samples…

4Test Variable List:  r1

4Grouping Variable: group

     Test Type:  þ Mann-Whitney U

                                                     返回总目录

(3)两组等级资料比较的和检验

数据格式:1个分组变量“group”,1个反应变量 “含量”,1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

Analyze

   Nonparametric Tests

      2 Independent Samples…

4Test Variable List:  含量

4Grouping Variable: group

     Test Type:  þ Mann-Whitney U

                                                         返回总目录 

(4)多个独立样本比较的和检验

数据格式:1个分组变量“药物”,1个反应变量 “死亡率

Analyze

   Nonparametric Tests

      K Independent Samples…

4Test Variable List:  死亡率

4Grouping Variable: 药物

     Test Type:  þ Kruskal Wallis H

                                                          返回总目录

(5)多组等级资料比较的和检验

数据格式: 1个分组变量“疾病”,1个反应变量 “白细胞”,1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by:  freq

Analyze

    Nonparametric Tests

      2 Independent Samples…

4Test Variable List:  白细胞

4Grouping Variable: 疾病

     Test Type:  þ Kruskal Wallis H

                                                         返回总目录

(6)随机单位组设计资料的和检验

数据格式: 4个反应变量分别为“频率a”,“频率b”,“频率c”和“频率d

Analyze

    Nonparametric Tests

      K Related Samples…

4Test Variables: 频率a 频率b / 频率c / 频率d

      Test Type:  þ Friedman

                                                    返回总目录

5. 多元统计分析

(1)直线回归分析

数据格式: 1个分组变量“g”,1个自变量“x”,因变量“y将两组拆分,分别做回归分析)

Data

Split Files

¤ Organize output by groups

4Groups Based on: g

Analyze

   Regression

     Linear …

4 Dependent: y

4 Independent(s): x

                                                   返回总目录

(2)   直线相关分析

数据格式:2个列变量分别为“x”和“y

Analyze

    Correlate

       Bivariate

4Variables: x / y

Correlation Coefficients 

þ Pearson   þ Spearman
                                                        返回总目录

(3)曲线拟合

先变换(以常用对数变换为例),然后按(一)直线回归分析处理

 Transform

    Compute…

      Target Variable: x

         Numeric Expression:LG10x

              Type & Label…

                     Use expression as label

Analyze

   Regression

      Linear …

4 Dependent: y

4 Independent(s): x

                                                       返回总目录 

(4)多回归分析

a.所有变量放入放入模型 

数据格式: 3个列变量

Analyze

   Regression

     Linear …

4 Dependent: diam

4 Independent(s): temp / time

4 Method:  Enter

Statistics…

   þ Estimates

   þ Confidence interval

   þ Model fit

   þ Descriptives

b.逐步回归 

数据格式: 3个列变量

Analyze

   Regression

     Linear …

4 Dependent: y

4 Independent(s): x1 / x2 / x3 / x4 / x5 / x6

4 Method:  Stepwise / Backward(前进/后退法)

Statistics…

   þ Estimates

   þ Confidence interval

   þ Model fit

   þ Descriptives

                                                    返回总目录

(5)协方差分析

数据格式:1个分组变量“treat”,1个反应变量 “post”,1个协变量“pre

Analyze

    General Linear Models

         Univariate

 

4 Dependent Variable(s):  post

4 Fixed Factor(s):  treat

4 Covariate(s):  pre

Options…

     þ Descriptive statistics

                                                   返回总目录

(6)判别分析

数据格式: 1个分类变量 “group”,3个自变量

Analyze

   Classify

      Discriminant

4 Grouping Variable: group1 / 2

4 Independents: x1 / x2 / x3

¤ Enter independents together

Statistics…

þ Fisher's

þ Unstandardized

Classify…

Prior Probabilities

       ¤ Compute from group size

Display

  þ Casewise results

       þ Summary table

Save…

    þ Predicted group membership

    þ Discriminant scores

                                                  返回总目录

(7)聚类分析

a.  样品聚类

数据格式:10列数据,其中1个标识变量 “no

Analyze

   Classify

      Hierarchical Cluster…

4 Variable(s): x1x9

Cluster

      ¤ Cases

Display

þ Statistics / þ Plots

 

Statistics…

þ Agglomeration schedule

Plots…

þ Dendrogram

¤ All clusters

¤ Vertical

Method…

    Cluster: Between-groups linkage

    Measure:

      ¤ Interval: Squared Euclidean distance

Save…

Cluster membership

¤ Single solution:     2    Clusters

b.     指标聚类

9个变量聚类

Analyze

   Classify

      Hierarchical Cluster…

4 Variable(s): x1x9

Cluster

  ¤ Variables

Display

þ Statistics / þ Plots

Plots…

þ Dendrogram

¤ All clusters

¤ Vertical

Method…

    Cluster: Between-groups linkage

    Measure:

      ¤ Interval: Squared Euclidean distance

                                                         返回总目录

(8)主成分分析

数据格式:3个列变量

Analyze

    Data Reduction 

        Factor…

4Variables: sgpt / f / znt / afp

Descriptives

þ KMO and Bartlett's test of sphericity

                                                    返回总目录

(9)因子分析

数据格式: 10个列变量,其中1个为标识变量“t

Analyze

    Data Reduction 

        Factor…

4Variables: x1x9

Descriptives

þ Initial solution

þ KMO and Bartlett's test of sphericity

  

Extraction…

Method

        Principal axis factoring(可尝试其他选择)

¤ Correlation matrix

þ Unrotated factor solution

þ Scree plot

¤ Number of factors   2-5

Rotation…

Method

¤ Equamax(可尝试其他选择)

þ Rotated solution

Maximum Iterations for   25  

 

Scores…

þ Save as variables

Method

¤ Regression

   

Options…

þ Suppress absolute values less 0.30  

                                                   返回总目录

(10)Logistic回归分析

a. 反应变量为频数变量

数据格式: 3个分类变量,“case_ctr”,“drinking”和“smoking”,其中,“case_ctr”为反应变量;1个频数变量“freq

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: freq

 

Analyze

Regression

Binary Logistic…

 

4Dependent: case_ctr

4Covariates: drinking / smoking

    Method: Enter

Options…

þ CI for exp 95%

¤ Last step

 

b.     反应变量非频数变量

数据格式: 10个列变量,其中,1个标识变量“no”,1个反应变量“y”,其余8个自变量

Analyze

Regression

Binary Logistic…

 

4Dependent: y

4Covariates: x1~ x8

    Method: Enter / Forward LR

Categorical…

    Categorical Covariates: x1 / x7

Save…

Predicted Values

      þ Probabilities

      þ Group membership

Options…

Statistics and Plots

      þ Classification plots

      þ CI for exp 95%

Display

      ¤ Last step

                                                   返回总目录

(11)生存分析

数据格式:“group”和“status”,1个生存时间变量“time

a.寿命表法

Analyze

   Survival

      Life Tables…

4Time: time

4Display Time Intervals

     0 through    60    by   1 

4Status: status

     Define Event: ¤ Single value:   1 

4Factor: group

Option þ Life table(s)

Plot  þ Survival

Compare Levels of First Factor  ¤ Pairwise

 

bKaplan-Meier

Analyze

   Survival

      Kaplan-Meier…

 

4Time: time

4Status: status

     Define Event: ¤ Single value:   1 

4Factor: group

Compare Factor… þ Log rank / þ Breslow / þ Tarone-Ware

Options…

   Statistics

      þ Survival table(s) / þ Mean and median survival time

   Plots

      þ Survival

 

c. Cox回归模型

数据格式:8列,t y  x1 / x2 / x3 / x4 / x5 / x6

Analyze

   Survival

Cox Regression

4Time:  t

4Status:  y

4Covariates: x1 / x2 / x3 / x4 / x5 / x6

   Method: Enter

Plots…

  þ Survival

Option…

    þ CI for exp(B) 95%

                                                 返回总目录
 

(12) 多项反应Logit模型(multinomial Logistic regression              

a. 一个解释变量
                          
17-1SPSS输入格式

医院级别

频数

支付方式

1

638

1

1

1063

2

1

280

3

1

25

4

1

34

5

2

615

1

2

856

2

2

289

3

2

23

4

2

27

5

3

1127

1

3

1359

2

3

498

3

3

81

4

3

81

5

 

数据格式:1个协变量,“医院级别”,1个频数变量“频数”,反应变量为“支付方式”;

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: 频数

 

Analyze

Regression

Multinomial Logistic…

 

4Dependent: 支付方式

4Covariates: 医院级别  (注:这里将医院级别作为等级数据,如果作为分类数据则应放入4Factor(s)

Statistics…

þ Summary statistics

þ Likelihood ratio test

þ Parameter estimates

Confidence interval   95     %

þ Cell probabilities

þ Goodness of fit chi-square statistics

 

 b. 二个解释变量

17-4SPSS输入格式

疾病

分组

频数

疗效

1

1

22

1

1

0

8

1

0

1

21

1

0

0

1

1

1

1

4

2

1

0

16

2

0

1

7

2

0

0

10

2

1

1

2

3

1

0

4

3

0

1

2

3

0

0

18

3

 

数据格式:2个协变量,“疾病”、“分组”,1个频数变量“频数”,反应变量为“疗效”;

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: 频数

 

Analyze

Regression

Multinomial Logistic…

 

4Dependent: 疗效

4Covariates: 疾病 分组  

Statistics…

þ Summary statistics

þ Likelihood ratio test

þ Parameter estimates

Confidence interval   95     %

þ Cell probabilities

þ Goodness of fit chi-square statistics

                                                 返回总目录

 

 

(13)有序反应变量的累积Logit模型

数据格式:2个协变量,“疾病”、“分组”,1个频数变量“频数”,反应变量为“疗效”(数据同上);

Data

   Weight Cases…

      ¤ Weight cases by: 频数

 

Analyze

Regression

Ordinal…

 

4Dependent: 疗效

4Covariates: 疾病 分组  

Output… 

        Display

þ Goodness of fit statistics

þ Summary statistics

þ Parameter estimates

        Print log-likelihood

      ¤ Including multinomial constant

           注意:为了使获得的结果与SAS程序或上述文中一致,应将得到的Location参数估计值的符号改变相反符号,即负变正,正变负。

 

 

参考文献

1.陈平雁. 第二十六章 SPSS统计软件. 见:孙振球主编. 医学统计学(供研究生用). 北京:人民卫生出版社,2002,p434~455.

     2.陈平雁,黄浙明主编. SPSS10.0统计软件应用教程. 北京:人民军医出版社,2002.

     3.宇传华. 第十七章 多项反应模型. 见:余松林主编. 医学统计学(七年制规划教材). 北京:人民卫生出版社,2002,p220~231.
 

 


 

其他综合性内容
 

统计分析方法的选择与软件程序

自: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
作者:
James D. Leeper, Ph.D

反应变量个数

自变量性质

反应变量性质

应采用的方法

SAS程序 Stata程序 SPSS程序

1

 无自变量
(1 个总体)

连续且正态

单样本t检验

SAS Stata SPSS

有序或连续

单样本中位数检验

SAS Stata SPSS

二分类

二项检验

SAS Stata SPSS
分类

 卡方优度拟合t

SAS Stata SPSS

 1自变量2水平 
(组间独立)
 

连续且正态

2 独立样本t检验

SAS Stata SPSS

有序或连续

Wilcoxon-Mann Whitney 检验 SAS Stata SPSS

 分类

卡方检验

SAS Stata SPSS
Fisher精确检验 SAS Stata SPSS

1个自变量,2个或以上水平(组间独立)

连续且正态

单因素ANOVA

SAS Stata SPSS

有序或连续

Kruskal Wallis

SAS Stata SPSS

分类

卡方检验

SAS Stata SPSS

1自变量2水平 (组间相关/配对或配伍)

连续且正态

配对t检验

SAS Stata SPSS

有序或连续

Wilcoxon符号秩检验 

SAS Stata SPSS

分类

McNemar

SAS Stata SPSS

1个自变量,2个或以上水平
(组间相关/配对或配伍)

连续且正态

单因素重复测量ANOVA

SAS Stata SPSS

有序或连续

Friedman检验

SAS Stata SPSS

分类

重复测量logistic 回归

SAS Stata SPSS

2 个或以上自变量
(组间独立)

连续且正态

析因ANOVA

SAS Stata SPSS

有序或连续

???

??? ??? ???

分类

析因logistic 回归

SAS Stata SPSS

1个连续性自变量

连续且正态

相关

SAS Stata SPSS

简单线性回归

SAS Stata SPSS

有序或连续

 非参数相关

SAS Stata SPSS

分类

简单logistic 回归

SAS Stata SPSS
1或多个连续性自变量
/
1或多个分类自变量
连续且正态 多重logistic 回归 SAS Stata SPSS
协方差分析 SAS Stata SPSS

分类

多重logistic 回归

SAS Stata SPSS
判别分析 SAS Stata SPSS

2 个或以上

1个自变量,2个或以上水平(组间独立)

连续且正态 one-way MANOVA SAS Stata SPSS

2 个或以上

2个或以上自变量

连续且正态

多变量
多重线性回归

SAS Stata SPSS

2 组变量

0

连续且正态

典型相关

SAS Stata SPSS

2 个或以上

0

连续且正态

因子分析

SAS Stata SPSS

 

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上次更新时间 2006年05月05日